ML & AI in Finance and Insurance Program

I dagens finansvärld räcker det inte med insikter och fragmentariska kunskaper. För att leda utvecklingen – och inte bli omsprungen – krävs lösningar som fungerar i praktiken. Denna utbildning går bortom teorin och erbjuder ett fokuserat, tillämpat lärande i framkant av utvecklingen inom generativ AI, samtidigt som innehållet är anpassat till finansbranschens regulatoriska verklighet.
Programmet leds av erfarna lärare och forskare från Handelshögskolan i Stockholm, i nära samarbete med framstående praktiker från den svenska finanssektorn. Genomgående används verkliga tillämpningsfall där AI-strategier omsätts i drift – med fokus på att bygga bron mellan kunskap och faktisk tillämpning. Utöver lärandet ges möjlighet att bygga ett starkt professionellt nätverk med seniora ledare och specialister som driver AI-utvecklingen inom bank, finans och försäkring.

Innehåll
Programmet ger en praktiskt förankrad förståelse för hur AI och maskininlärlning används inom centrala finansiella tillämpningar, såsom kreditbeslut, riskanalys, bedrägeri- och penningtvättsdetektion, underwriting och marknadsövervakning. Genom konkreta exempel från olika delar av sektorn kopplas tekniken tydligt till affärsnytta. Innehållet är genomgående tillämpat och direkt relevant för yrkesrollen – oavsett om fokus ligger på att bygga grundläggande förståelse eller att utforska hur generativ AI skapar affärsvärde. Programmet utvecklar förmågan att formulera AI-strategier, prioritera initiativ och säkerställa ansvarsfull tillämpning i en reglerad miljö. Centrala områden inkluderar transparens (explainability), säkerhet, etik och regulatorisk utveckling. Deltagare får konkreta ramverk för att hantera governance, risk och ansvar kopplat till AI och maskininlärning. Fundamentet i utbildningen utgörs av förståelsen för hur AI påverkar arbetssätt, kompetensbehov och ledarskap, med särskilt fokus på samspelet mellan människa och teknik samt hur organisationer kan utvecklas i takt med förändringen.

Pedagogik
Pedagogiken bygger på ett tillämpat och verksamhetsnära lärande. Programmet inleds med att etablera en gemensam förståelse för AI och generativ AI i en finansiell kontext, följt av en fördjupning i den tekniska och analytiska insikt som krävs för att fatta välgrundade beslut. Lärandet drivs genom verkliga tillämpningsfall där AI-strategier omsätts i praktiken och kontinuerligt kopplas till den egna arbetsvardagen. En central del av programmet är ett genomgående AI-case baserat på den egna verksamheten. Detta möjliggör att teori omsätts i praktik, stärker den interna förankringen och resulterar i en konkret och implementerbar plan. Individuellt deltagande är möjligt, men störst effekt uppnås när minst två personer från samma organisation deltar. Det stärker både genomförandet och den interna implementeringen.