IFU lanserar spetsutbildning i AI för finans- och försäkringsbranschen
Utbudet av AI-utbildningar växer snabbt – men för att skapa verkligt affärsvärde inom finans- och försäkringssektorn krävs branschspecifik kompetens. Som svar på detta lanserar IFU nu ett nytt program i AI med fokus på praktisk tillämpning av maskininlärning, avancerade modeller och generativ AI, särskilt utvecklat för bank-, finans- och försäkringsbranschen.
Programmet ML & AI in Finance and Insurance kombinerar akademisk spets från Handelshögskolan i Stockholm med insikter från ledande aktörer i branschen. Målet är att ge deltagarna förmågan att omsätta AI-strategier i konkret affärsnytta – inom ramen för en komplex och regulatoriskt styrd verklighet.
Utvecklat för finans- och försäkringsbranschens behov
Utbildningen bygger på ett tillämpat och verksamhetsnära upplägg där deltagarna arbetar med ett eget AI-case från sin organisation.
– Det räcker inte att ha tillgång till tekniken – organisationer måste kunna förstå den, omsätta den i beslut och skapa affärsvärde. Därför är kopplingen till deltagarnas egen verksamhet avgörande, säger Rickard Sandberg, huvudfakultet och Head of Center for Data Analytics vid Handelshögskolan i Stockholm.
Forskning möter praktisk tillämpning
Deltagarna ges möjligheter att bygga ett starkt nätverk med forskare, fakultet och andra specialister inom finans- och försäkringssektorn. Programledare är Helena Palmgren, strategisk förändringsledare med lång erfarenhet av kunddriven affärsutveckling och transformation inom pension och finans.
– Vi ser ett stort behov av utbildningar som går bortom generella beskrivningar av AI och istället visar hur tekniken kan skapa konkret affärsnytta i finans- och försäkringsverksamheter. Det här programmet uppfyller just det behovet, säger Marcus Feldt och Maria Enger, programansvariga.
Programmet startar hösten 2026 och riktar sig till chefer och seniora specialister inom bank, finans och försäkring som vill stärka sin förmåga att förstå, leda och tillämpa AI på ett affärsdrivet, ansvarsfullt och regulatoriskt förankrat sätt.
