ML & AI in Finance and Insurance Program

AI – och särskilt generativ AI – förändrar snabbt hur finansiella organisationer arbetar, fattar beslut och hanterar risk. Samtidigt ökar kraven på transparens, ansvar och regelefterlevnad.

Många organisationer står idag inför samma utmaningar: hur man går från experiment till verklig affärsnytta, hur innovation kombineras med riskkontroll och governance, samt hur kompetens och arbetssätt utvecklas i takt med tekniken. Detta program adresserar dessa frågor med fokus på praktisk tillämpning i en reglerad och riskkänslig bransch.

Programmet syftar till att ge chefer och specialister förmåga att förstå, leda och tillämpa AI – särskilt generativ AI – på ett affärsdrivet, ansvarsfullt och regulatoriskt korrekt sätt.

Lärandet i programmet bygger på en kombination av konceptuell förståelse och praktisk tillämpning. Du får tillräcklig teknisk och analytisk insikt för att kunna fatta informerade beslut, utan att behöva bli specialist, samtidigt som fokus ligger på verkliga tillämpningsfall från bank-, finans- och försäkringssektorn. Genom reflektion och kontinuerlig koppling till den egna organisationen säkerställs att kunskapen blir direkt användbar. En central del av programmet är att deltagarna utvecklar egna AI-case – från problemformulering till möjlig implementering – med särskilt fokus på affärsnytta, risk, governance och genomförbarhet.

Programmet är särskilt relevant för dig som vill bygga en bred och praktiskt användbar förståelse för hur AI kan tillämpas inom bank, finans och försäkring. Du är intresserad av konkreta exempel från områden som riskhantering, kreditbedömning, AML, bedrägeribekämpning, underwriting och marknadsövervakning, och vill förstå hur dessa tillämpningar faktiskt fungerar i praktiken. Samtidigt vill du fördjupa din förståelse för samspelet mellan människa och AI, och hur detta påverkar arbetssätt, kompetensbehov och ledarskap. Programmet riktar sig också till dig som behöver navigera frågor kopplade till governance, explainability, säkerhet och ansvarsfull användning av AI, samt få en realistisk bild av vad som är möjligt idag, vad som är på väg och hur utvecklingen sannolikt kommer att se ut framöver.
Typiska frågeställningar vi arbetar med:
• Hur kan AI stödja kreditbeslut och riskanalys i praktiken?
• Hur förbättrar vi upptäckt av bedrägerier och penningtvätt?
• Vad innebär ansvarsfull AI i en reglerad miljö?
• Hur förändras organisation, ledarskap och kompetensbehov?
• Hur går vi från pilot till implementering?

Programmet genomförs under cirka åtta veckor och omfattar totalt fem lärarledda dagar, kombinerat med hemuppgifter mellan tillfällena. Upplägget varvar kortare digitala webinarier med salsbaserade heldagar för att skapa både flexibilitet och fördjupning. En viktig del av formatet är att deltagarna utvecklar ett AI-relaterat projekt med tydlig koppling till den egna verksamheten eller annat relevant område. För att maximera effekten rekommenderas att minst två personer från samma organisation deltar, vilket underlättar både genomförande av projekt och förankring av lärdomar internt.